数据管理(lǐ)能(néng)力(lì)成熟度(dù)评估
时(shí)间:2025-01-13 【转载】   

国家标准:GB/T 36073-2018

数据管(guǎn)理能力成熟度评估(Data Management Capability Maturity Assessment Model,简称:DCMM)是我国数据管理领域(yù)首个国家标准(zhǔn)。该标准将组织对象的数(shù)据管(guǎn)理划分(fèn)为八大(dà)能力域(数据(jù)战略、数(shù)据治理、数据架构、数据(jù)标准、数据质量(liàng)、数据(jù)安全、数据应用、数(shù)据生(shēng)存周期),并对每项(xiàng)能力域进行了二级能力(lì)项(28个能力项)。

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数据管理能力成(chéng)熟度(dù)划分为五个(gè)等级,自低向高依(yī)次为初始(shǐ)级(jí)、受管理级(jí)、稳健级(jí)、量化管理级和优化级,不同等(děng)级代表企业数据管理和(hé)应用的成熟(shú)度水平不同(tóng)。


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DCMM国家标准符合评(píng)估对象:

甲方:数据拥有方:可以(yǐ)评估数据拥有方在数据管理方面存(cún)在的问题并给出(chū)针对性的建议,帮助起提升数据能力水平。

乙(yǐ)方:数据(jù)解决方案提供方:通过该(gāi)标准的(de)落(luò)地实施,可(kě)以帮助数(shù)据解决方案提供(gòng)方完善(shàn)自身解决方案的完(wán)备度(dù),提升(shēng)自身咨询、实施的能力。

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通审要点:大发welcome登录入口首页(中国)企业百科DCMM评估审核要点(diǎn)(2023版).pdf



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