为深入贯彻习近平总（zǒng）书记关于信息化和（hé）工业化深度融合的重要指示批（pī）示精神，落实党中央、国务院（yuàn）决策部署，工业和信息化部、国务院国（guó）有资产监督管理（lǐ）委（wěi）员会（huì）、中（zhōng）华（huá）全国（guó）工商业联合会等三部门（mén）近（jìn）日联合印发《制（zhì）造业企业（yè）数字化转型（xíng）实施指南》（以下简称（chēng）《指南（nán）》），加快新一代信息技术全方（fāng）位全链条普及应用，加速产业模式和企业组（zǔ）织形（xíng）态变革，系（xì）统提升企业数字化水平，不断培育新质生产力发展（zhǎn）新动能。 

 制（zhì）造（zào）业数字化转型是（shì）当前（qián）阶段推进信息化和工业化（huà）深度融合的主要任务（wù），企业（yè）是制造业数（shù）字化转型的主体。《指南》主要内容（róng）包括基本原则（zé）、分步实施、场（chǎng）景突破（pò）、分类推（tuī）进（jìn）、政策保（bǎo）障五个部分，涵盖企业实施数字化转型升（shēng）级的目标导向（xiàng）、推进方法、关键切入口以（yǐ）及路径选择等一系列（liè）重要（yào）内容，为（wéi）制造（zào）业企业运用数字技（jì）术转型升级提供通用参考。 

 下一步，工（gōng）业和信息化部将会同（tóng）有关部门，加强《指南》宣贯培（péi）训，强化工具准备、选型（xíng）实施（shī）、政策引导、标准规范、资金支（zhī）持、人才培养等企业数字化转（zhuǎn）型（xíng）服务保障，扎实推（tuī）动《指南》落地（dì）见（jiàn）效，推进制造业数字化（huà）转型走深走实，为加（jiā）快推进新（xīn）型工业化、构（gòu）建现代化产业体系（xì）注入（rù）强劲动力。 

 关于印发《制（zhì）造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型实施指南》的通知（zhī）           工信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自治区（qū）、直辖市及计划（huá）单列市、新疆生产建设兵团工业和（hé）信息化（huà）主管部门、国资（zī）委（wěi）、工商联，有关中央企业、行（háng）业协（xié）会： 

 现将《制造业企（qǐ）业数字化转（zhuǎn）型实施指南》印发给你（nǐ）们，请结合（hé）实际认真（zhēn）贯（guàn）彻执（zhí）行（háng）。 

 工业（yè）和信息化部 国务院国有资产监督管（guǎn）理（lǐ）委员会（huì） 中华全国工商业（yè）联（lián）合会 2024年12月17日 

 制（zhì）造业（yè）企业数字化转型实（shí）施（shī）指南 

 制造业数字化转型是运用数字技术（shù）对（duì）制造业（yè）研（yán）发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和（hé）价值重塑的过程（chéng），是制造业（yè）高质（zhì）量发展的关键路径。制造业企业是制（zhì）造（zào）业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型（xíng）行动方案》，为企业数字（zì）化（huà）转型提供指引，系（xì）统提（tí）升企业转型水平（píng），促（cù）进（jìn）实体经济和数字经济深度融合，加快推（tuī）进新型工业化，特制定（dìng）本指南（nán）。 

  一、     

      总体要求    

 推动制造业企业数（shù）字（zì）化转型（xíng）是一项系统工程，要以企业发展实际为（wéi）出（chū）发点、以（yǐ）解决企（qǐ）业痛点难点问题（tí）为目标、以提升全要（yào）素（sù）生产率为（wéi）导（dǎo）向（xiàng）、以（yǐ）场景数字化为切（qiē）入点，综合（hé）考虑（lǜ）技术成熟（shú）度、经济可行性（xìng）、商业模式可持续（xù）性，精（jīng）准识别数（shù）字化转（zhuǎn）型优先领（lǐng）域和重（chóng）点方向。深化（huà）新（xīn）一（yī）代信息技术融合应用，加快产业模式和（hé）企业组织形态变（biàn）革，提（tí）升企业核心（xīn）竞争（zhēng）力，促进形成新质生产（chǎn）力。 

 坚持整体谋划，分（fèn）步（bù）实施。遵循“规（guī）划-实施-评估-优化”持续改进的（de）管（guǎn）理方法，制定企业数字化转型规（guī）划，明确转型方向和目标，由点及面、由浅及深（shēn）、由（yóu）易（yì）及难分（fèn）步推进数字化转型。 

 坚持问题导向，系统推进。聚焦需求侧共性问题（tí）找准转型切入点，分行业构建体（tǐ）系化（huà）的（de）数字化转型场景图谱，明确推进路径，提（tí）升通用工具产品供给能（néng）力，以场景转型之“和”形成企业整体转型之“解（jiě）”。 

 坚持需求导向，分类施策。立足（zú）大中小企（qǐ）业发展实际和个性化转型需求，明确不同类型企业的数字（zì）化（huà）转型重点和策略（luè），形（xíng）成差异化的转型实施方案，引导大中小企业协同转型和融（róng）通发展。 

 坚持市场主导（dǎo），政府引导（dǎo）。充分发挥市（shì）场在资（zī）源配置中的决定性作用，引导数字化要素向制（zhì）造业企业集聚（jù），以规模化应用畅通供需循环。更好发挥政（zhèng）府引导作（zuò）用，强（qiáng）化（huà）标准、人才、产融（róng）等政策保障，形成（chéng）转型推进合力。 

  二、   分（fèn）步（bù）组织实施    

 （一）制定（dìng）转型（xíng）规划 

 企业（yè）综合（hé）利用（yòng）两化融合管（guǎn）理（lǐ）体系、数字化（huà）转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字（zì）化水（shuǐ）平评（píng）测等参考标准开展评（píng）估诊断，系统梳（shū）理企（qǐ）业自动化、信息化基础（chǔ）条件，准确摸清企业数字化发展实际情况（kuàng），识别转型（xíng）痛点（diǎn）需求和应用（yòng）场景，开展投（tóu）入产出测算（suàn）和风险（xiǎn）评估，明确（què）转型目标和方向。结合系统工程（MBSE）方法论编制规划（huá）方案，体（tǐ）系化设计（jì）数字化转型的目标愿景、任务框架、系统架构、技术（shù）路线、标准（zhǔn）体系、实（shí）施任（rèn）务、投入预算和保障条（tiáo）件，建（jiàn）立分（fèn）阶（jiē）段子任务和（hé）实施项目（mù）清单，为下一（yī）步组织实施提供清晰明确的方向内容。 

 （二）组织落地实（shí）施 

 企业系统加强组织和条件保障，结（jié）合（hé）条件设置首席信息官（CIO）、首席数据官（guān）（CDO）等岗位，组建（jiàn）专（zhuān）门的数字化转型队伍（wǔ），持续（xù）加大数字化投入。引导全员强化数字化理念，持续提（tí）升互联（lián）网思维、大数据思维，推动基于数（shù）据的产品创（chuàng）新，优（yōu）化产品（pǐn）数据服务。按需遴选外部（bù）服务（wù）商，强化软件（jiàn）开发商、自动（dòng）化（huà）集成商、平台服务商的深度整合，形成（chéng）系（xì）统实施推进合力。高标准推（tuī）进项（xiàng）目（mù）实（shí）施，深度介（jiè）入外包开发（fā）过（guò）程，强化过（guò）程监督、质（zhì）量管控和知（zhī）识产权保护，推动数字（zì）化（huà）项目与（yǔ）企业业务更好适配融合（hé），充分运用新一代信息技术提高精益管理能力（lì）、提升（shēng）运营效率，不（bú）断优化数（shù）字化（huà）转型实施（shī）效果。 

 （三）开展成效评估（gū） 

 企业以经营目标改善（shàn）和业务流（liú）程优化为导向（xiàng），开展转型（xíng）绩效评价，聚焦营收增长率、利润率（lǜ）、研（yán）发周期、生产运营效率（lǜ）、库存周转率、客户满（mǎn）意（yì）度等指标，梳理（lǐ）总结转型目标达（dá）成情况，提出（chū）优化改进方向。开（kāi）展（zhǎn）数字化（huà）能力评价，聚焦系统易用性、标准符合性、数据质量水（shuǐ）平等指（zhǐ）标（biāo），梳理总结（jié）存在的问题（tí），提（tí）出改进措施。成效（xiào）评估可采用自评估（gū）或第三方评价等方式，企业参与评（píng）估人员应涵盖企业管理者、各业（yè）务部门（mén）责任人以（yǐ）及一线技（jì）术工（gōng）人。 

 （四）推（tuī）进迭代优化 

 企业根据数字化成效评估（gū）结（jié）果（guǒ），针对转型实施中的短（duǎn）板和（hé）不足（zú），迭代解决方案（àn）版本，强化安（ān）全防（fáng）护，优（yōu）化实（shí）施效果。立（lì）足自身战略（luè）定（dìng）位和业务（wù）发展方向（xiàng），进（jìn）一步制定下（xià）阶段数字化转（zhuǎn）型目标（biāo）和（hé）任务，统筹推进场景数字化改造（zào）和业（yè）务（wù）数（shù）字化升级，持（chí）续（xù）强化全（quán）流程精益管理水平，实现数字化转型的螺旋式提升（shēng）。 

  三    聚（jù）焦场（chǎng）景（jǐng）突破    

 （一）强（qiáng）化研发（fā）设计云端协同 

 引（yǐn）导企业开展云端研发设（shè）计，按需订阅产品（pǐn）设计、仿真模拟等软（ruǎn）件服务，提升产品仿真效（xiào）率，降低软件运维（wéi）成本。推动（dòng）企业（yè）开展协同研发（fā）设计（jì），特别是（shì）鼓励以高端装备（bèi）为代表的制造业（yè）企业建设协同设计平台，强（qiáng）化设计（jì）协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设（shè）计周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开（kāi）发“人工智能（néng）+”研（yán）发设计软件，构建设计（jì）模型、仿真模型等数（shù）据集，开展（zhǎn）模（mó）型训（xùn）练，发展创成式设计、实时仿（fǎng）真等创新应用（yòng），加速新（xīn）产品研发。 

 （二）推动（dòng）生产（chǎn）过程智能转型 

 引导（dǎo）企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业互联网（wǎng）平台（tái）的订单管理、设备管理、质量管理（lǐ）等轻量（liàng）化工业（yè）APP，提升生产过（guò）程的数（shù）字化管控（kòng）能力。引（yǐn）导流（liú）程工业企业部署先进控制系统（APC）、实时优化控制（zhì）系统（RTO），推广基于数字（zì）孪生的生产（chǎn）决策管控应用，通过贯通（tōng）数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡（héng）等生产（chǎn）作业的智能（néng）化水平。引导离散工业（yè）企业实施基于模型的系统工程，基于工业互（hù）联网平台打通设（shè）计、排（pái）程、加工、检测等数据流转，发展“人工智（zhì）能+”外观设（shè）计、排程排产、缺陷检（jiǎn）测（cè）等新模式（shì），通过模型传递（dì）持续提升生产（chǎn）效（xiào）率（lǜ）和产品质量。鼓励企业基（jī）于实（shí）时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生（shēng）产等领域探索（suǒ）实践，以（yǐ）数字化提升企业绿色化（huà）、安全化水平。 

 （三（sān））加（jiā）速运维服（fú）务模式创新 

 引导企（qǐ）业（yè）在客户管理（lǐ）、售后服务等领域率先应用（yòng）生（shēng）成式人工智能技术，降低（dī）服务（wù）成（chéng）本、提高服务效（xiào）率。鼓（gǔ）励企业开展存（cún）量（liàng）设备管（guǎn）理优化，实时采集分析设备运（yùn）行数据，探（tàn）索推（tuī）动人工智能在设备运维场景落地，开发实时（shí）监测、运行优（yōu）化、自动告（gào）警和预测性（xìng）维护等应用，保障设备（bèi）的高效运行和安（ān）全稳定。鼓励企（qǐ）业挖（wā）掘设备和产能（néng）潜在价值（zhí），基于工业互联网平台共享（xiǎng）设备信息和闲置产能，发展融资租（zū）赁、供应链金融、共（gòng）享（xiǎng）制造（zào）等（děng）增值（zhí）服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知（zhī）识服务（wù）化等服务模式，推动企（qǐ）业（yè）向产业（yè）链价（jià）值（zhí）链（liàn）高端跃升。 

 （四（sì））促（cù）进经营管理流程（chéng）优（yōu）化（huà） 

 引（yǐn）导集团（tuán）型（xíng）企业建设统（tǒng）一的经营管理平台，开展（zhǎn）端到端的（de）流程（chéng）重构和组（zǔ）织优化，实（shí）现基于（yú）平台（tái）的跨层级、跨企业（yè）协同管理。引（yǐn）导企业基（jī）于人（rén）工智能、大数据等技术重（chóng）构和集（jí）成商业智能（BI），通过（guò）办公自动化（OA）、企业（yè）资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系（xì）统，开展经营数据汇聚和经营分（fèn）析模型应用，实现（xiàn）基于模型的智能决策。鼓励企业通（tōng）过数（shù）字化手段优化财务（wù）管控流（liú）程，通过（guò）财（cái）务系（xì）统与业（yè）务系（xì）统集（jí）成，实现业务活动全流程资金及（jí）时（shí）响应。 

 （五）提（tí）升供应链弹性和韧性 

 引导企业构（gòu）建（jiàn）基于工业互联网平（píng）台的多级供应商（shāng）采购（gòu）管理系（xì）统（tǒng），基于（yú）模型（xíng）优（yōu）化供应（yīng）资源结构，及时备份关键供应节点，保（bǎo）障供应持续稳定。基于（yú）数字化平台开展订单全流程（chéng）跟（gēn）踪，基于数（shù）据优化仓储布（bù）局（jú）和出入库管理，基于模型算法设计优化供应物流网络（luò），实现订（dìng）单精准配送和准（zhǔn）时交付。全维度绘制客户画像，开展产（chǎn）品全流程信息（xī）追溯，实时（shí）响应客户产（chǎn）品维（wéi）保需求，提升售后服务水平和交付质量。利用大数据建（jiàn）模构建供应链风（fēng）险（xiǎn）预测分析和评估（gū）诊断模（mó）型，基（jī）于模型对（duì）供应链风（fēng）险精（jīng）准识别和应急防控（kòng）。 

 （六）探索（suǒ）跨场（chǎng）景集成优化（huà） 

 引导行业龙头企业（yè）绘（huì）制重点行业、重点产业链（liàn）数字（zì）化转型场景图（tú）谱，推动产业链环节的模块化（huà）表达（dá），引导企业开展跨场景数据、模型（xíng）流转（zhuǎn）应用（yòng）探索，带动上下游工具打（dǎ）通、数据互连（lián）、模型互认，建（jiàn）立（lì）功能完备的产（chǎn）品工具（jù）体系，实现跨场景环节的协同优化。引导（dǎo）企（qǐ）业（yè）开展产（chǎn）品全生命周期管理，构建基于（yú）模型（xíng）的系统工程（MBSE）方（fāng）法开展产品（pǐn）模型在需求、设计（jì）、分析、验证等集成管理，提高产品（pǐn）设计（jì）、生产、运（yùn）维一（yī）体化管理水平。鼓励（lì）企业基于（yú）数据和模型重塑业务（wù）系统、创新商（shāng）业模式，打通用（yòng）户（hù）需求和企业产能、研（yán）发设计和售（shòu）后服务之间的数据流，发展大规模（mó）定制化生产、产品全生（shēng）命周期管理等（děng）新模（mó）式（shì）。引导企业开展工业（yè）操作（zuò）系统转（zhuǎn）型升级（jí），提升工业操作系（xì）统产业链供应链安（ān）全（quán）和韧性水（shuǐ）平。 

  四       强（qiáng）化分类推进（jìn）    

 （一）行业龙头企（qǐ）业引领（lǐng）“链式”转型 

 行业龙（lóng）头企业充分发挥引领带动作用，以提高产（chǎn）业链协（xié）作效率和供应链一体（tǐ）化协同水平为导向，增强产业链供应链（liàn）竞争（zhēng）力，带动上下游（yóu）企业协（xié）同转（zhuǎn）型（xíng）。建（jiàn）设面向行业或（huò）产业（yè）集群的工业互联网平（píng）台，开发标准化、模块化、解耦化的数字工具（jù），打造贯通工具链、数据（jù）链、模型链的（de）数字底座。引导上下（xià）游（yóu）企业开放（fàng）制造（zào）能力（lì）、设计创意、专（zhuān）业（yè）知识，推动订单协同（tóng）、研（yán）发协同（tóng）和服务协同，提升社会制（zhì）造资源配置效率。鼓励龙（lóng）头（tóu）企业强化产业（yè）链供应链安全预警（jǐng）分析，提升（shēng）风险联动预测和协（xié）同处置能力（lì），增（zēng）强产业链供应链韧性和风（fēng）险防范能力。 

 （二）大型企业加（jiā）速“整体”转型 

 大型企业（yè）坚（jiān）持系统（tǒng）思维、创新引领，制定转型整体规划，推进全流程、全场景、全链条数（shù）字化转型。建设工（gōng）业互联网平台，提升数据采集、知识沉淀（diàn）、业（yè）务打（dǎ）通、生态搭建（jiàn）等能力（lì），实（shí）现数据驱动的智能生产决（jué）策和（hé）运营深度优化。创（chuàng）新（xīn）组织管理模式，推动管理架构（gòu）从科（kē）层制向柔性组织转变（biàn），构建网络化、扁平化（huà）、开放化（huà）的新型组织体系，探索基于（yú）实时数据的动（dòng）态（tài）管理、透明管理，加快企业管理模式（shì）变（biàn）革。创新业务模式，构建研发设计、生产制造与供应（yīng）链协同的制造体（tǐ）系，探索用户（hù）个（gè）性需（xū）求（qiú）与设（shè）计（jì）制造精（jīng）准对接的机制创新，推动面向质量追溯、设备健康管（guǎn）理、产品增值服务的（de）服务化转型，培（péi）育新的业务增长点。 

 （三）中小（xiǎo）企业实施“梯次（cì）”转型 

 中小企业坚持因“企（qǐ）”制宜、重点（diǎn）突破，评估（gū）转型潜（qián）在（zài）价值和可行性，明确转型优先级（jí）。专精特（tè）新“小巨人”企业等基础（chǔ）较好的（de）中小企业应加强关键（jiàn）业务系统部署应用（yòng），围（wéi）绕产品（pǐn）数字（zì）孪生、设计制造一（yī）体化、个性化定制等复杂场景开展系统（tǒng）化集成改造，提升企（qǐ）业竞争（zhēng）力。省（shěng）级（jí）专精特新中小（xiǎo）企业、规上工业（yè）中小企（qǐ）业（yè）应以（yǐ）需求迫（pò）切的场景（jǐng）为突破口，实施重（chóng）点场（chǎng）景深度改造。小微（wēi）企业应考虑自身资源条件限制，开（kāi）展（zhǎn）普惠性上云用（yòng）数赋智，积极上云上平台，充分利用工（gōng）业互联网平台的云化研发设计、生产管理和（hé）运营优化等订阅式产（chǎn）品服务，实现（xiàn）业务系统向云端迁移，提升企业经（jīng）营水平。强化与龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同（tóng），全面融入产业（yè）链供应（yīng）链（liàn）。 

  五      强化政策保（bǎo）障    

 （一（yī））加强组织落实 

 工业和信息化部、国务院（yuàn）国资委、全国工商联加强工作（zuò）协同，充（chōng）分发（fā）挥（huī）两化（huà）融合（hé）相关管（guǎn）理机制作用，统筹推进各项工作。各地相关（guān）主管部门积极开展（zhǎn）指南宣贯，结合（hé）实际（jì）制定（dìng）出台配套政策，先行探（tàn）索场（chǎng）景数字化（huà）转型试点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强（qiáng）联合（hé），挖掘行业转型需求和典（diǎn）型应用案（àn）例，推动制（zhì）造（zào）企业与软件开发商、自动化集成商、平台服（fú）务商等基（jī）于图谱实现精准（zhǔn）对（duì）接。 

 （二）加大政策支持 

 有关主管（guǎn）部门要充分（fèn）发（fā）挥现有专项（xiàng）资金（jīn）作用，推（tuī）动金融机构创新符合企（qǐ）业转型（xíng）需求的金融产品和服务，带（dài）动地方政府、创（chuàng）投机（jī）构及其他社会资金（jīn），加大对制造业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托制（zhì）造业新（xīn）型（xíng）技术改造（zào）城市试点、中小企业数（shù）字（zì）化（huà）转型城市试点，开展制造业数字化转型图谱建设、标（biāo）准（zhǔn）制（zhì）定（dìng）、设备更新、首版次（cì）软件培育（yù）、供需对接（jiē）等（děng）工作（zuò），为制造业企业数字化转型（xíng）提供政策资（zī）金支持。实（shí）施制造业企业（yè）科技（jì）成果应用拓展工程，着力提升产业链韧性和安全（quán）水平。 

 （三）健（jiàn）全标（biāo）准体（tǐ）系 

 鼓励各类（lèi）标准化组织、科研院校（xiào）、骨干企（qǐ）业等（děng）编制制造业数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编码（mǎ）索引，围绕基础共（gòng）性、典（diǎn）型场景、解（jiě）决方案等方面，梳理关键亟需标准清（qīng）单，明确推进路线（xiàn）图和时间表（biǎo），强（qiáng）化数（shù）字化转型标准供给，促进（jìn）数字化（huà）解决方案的标准化适（shì）配（pèi）和规模化复制。支持各（gè）地开展数（shù）字化转型（xíng）“标准+”工作站（zhàn）、“标（biāo）准周（zhōu）”、标准化宣贯会等活（huó）动，推动一批成熟易用的数字化转型标准发布实施（shī），推广数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）等（děng）国家标准应用，以（yǐ）国家标准引领传统产业优化升（shēng）级。 

 （四（sì））完（wán）善服务支撑 

 鼓（gǔ）励行业龙头企业联（lián）合数字（zì）化转型服（fú）务商等主体，打造（zào）标准化、低成本（běn）、可（kě）复（fù）用的解决（jué）方案，形成（chéng）服务商资源池（chí）。加快培育一批深（shēn）耕（gēng）行业（yè）的（de）专业（yè）软件开发商、自动化集（jí）成商（shāng）和（hé）平台服务商，探索孵化（huà）一批（pī）提供数（shù）据确权（quán）、流通交易、收益分配、安全治理（lǐ）等服务的数据商（shāng）和（hé）第三方专业服务机构，开展服务商（shāng）分类分级（jí）评价规范标（biāo）准（zhǔn）研制及贯标。依托创新中心、公共（gòng）服务平台等，建设一批“创新实验室+公共（gòng）服（fú）务平台”的制造业数字化转型服务（wù）载体，打造线上线下（xià）协同、“省-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通（tōng）的数字化（huà）转型服（fú）务体系。 

 （五）加强试（shì）点推广 

 树立（lì）数（shù）字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙（lóng）头企业、独角兽企业（yè）、专精特新（xīn）中小企业和高新技（jì）术企业（yè），打造一（yī）批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业建设，探索形成一批可复制可推广的数字化（huà）转型（xíng）路径（jìng）。制定发（fā）布重（chóng）点行（háng）业、重点产业链数字化转型场（chǎng）景图谱参考（kǎo）指引，基于场景图谱（pǔ）开展（zhǎn）数字化转型通用工具及典型案（àn）例遴选，聚（jù）焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件（jiàn）”、数字化边缘节（jiē）点、数字（zì）化企（qǐ）业管理软件等（děng）方向，选择一批技术领（lǐng）先、通（tōng）用（yòng）性强、标准化程度（dù）高的（de）数字化（huà）通用工（gōng）具和产品（pǐn），为制造业（yè）企业数（shù）字化转（zhuǎn）型提供工（gōng）具支撑，通过（guò）标准化工具产（chǎn）品（pǐn）加速制造业企业数字化转型。 

 （六）强化数据驱动（dòng） 

 鼓（gǔ）励龙头企业建设（shè）高质量工业数据语（yǔ）料库，支撑工业人工智能训练和应用推（tuī）广，挖（wā）掘工业数据潜在价值。推进（jìn）国家工业（yè）互联（lián）网大数据中心建设，建立多（duō）级联动的国家工业（yè）基础大（dà）数（shù）据库（kù）、行业数据库，推进产品主数据标准建设，打造工（gōng）业数据（jù）空（kōng）间，推动数据便捷高效流通。 

 （七）加（jiā）强安全保障（zhàng） 

 健全工业（yè）企业网络安全管理制度，深入实施工业互联网安（ān）全分类分级管理，建立健全定级防护、评估评测、监测预警、信息通报、成效评价等（děng）工作机制，指导企业落实《工业控制（zhì）系（xì）统网络安全防护指南》相关（guān）要求，开展重要工业控制系统识别认定，构（gòu）建工控（kòng）安全评估（gū）体（tǐ）系。督促企业落实《数据安全法》《工业和信息化领（lǐng）域数据安全管理办法（fǎ）（试（shì）行）》等法律政策要求（qiú），加强重要数据识（shí）别与备案（àn），做（zuò）好数据分类分级保护和（hé）安全风险评（píng）估，强（qiáng）化风险监（jiān）测预（yù）警（jǐng）和应（yīng）急处（chù）置（zhì）能力，切实提升工（gōng）业数据安全防护水平。 

 （八（bā））建设人才（cái）队伍（wǔ） 

 指导（dǎo）制（zhì）造业企业开展全面数字素养技能（néng）提升行（háng）动，强化复合型人（rén）才培养，为数字（zì）化转型提供（gòng）有力支撑。深（shēn）化产教（jiāo）融合（hé），支持数（shù）字化转（zhuǎn）型领域（yù）“新工科（kē）”专业建设（shè），建立校企联（lián）合培养机（jī）制（zhì），鼓励企业积（jī）极参与，持续壮大专业技术型和复合（hé）型（xíng）人（rén）才队伍。探索（suǒ）建立数字化转型人才需（xū）求预测（cè）和信息服务平（píng）台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质高（gāo）效匹配和顺畅有序流（liú）动。健全数字化转型领域人才评价机（jī）制，充分调动和（hé）激发人（rén）才队伍的积极性和创造性，营造良好的人才发（fā）展环境。