为深入贯彻（chè）习（xí）近平总书记（jì）关（guān）于（yú）信息化和工业（yè）化（huà）深度融合的重要指示批示（shì）精神，落实党中央、国务院决策部署（shǔ），工业（yè）和信息化部、国务（wù）院国有资（zī）产监（jiān）督管理委员（yuán）会（huì）、中华全国工商业联合会等三部门近日联合印发《制造业企业数字化转（zhuǎn）型（xíng）实（shí）施指南》（以下简称《指南》），加（jiā）快新一（yī）代（dài）信息技术全方（fāng）位全链条普及应用，加速产业模式和企（qǐ）业组织形态变革，系统提升企业数（shù）字化水平，不（bú）断（duàn）培育新质（zhì）生产力发展新动（dòng）能。 

 制造业数字化转型（xíng）是当前阶段推（tuī）进（jìn）信息化（huà）和（hé）工业化深度融合的主（zhǔ）要任务，企业是制（zhì）造（zào）业数字化转型（xíng）的（de）主体。《指南》主要（yào）内容包括（kuò）基本（běn）原则、分步实施、场景突（tū）破、分类推（tuī）进、政策（cè）保（bǎo）障五个部分，涵盖（gài）企业实施数字化转型升级的目标导向、推（tuī）进方（fāng）法、关键切入口以（yǐ）及路径（jìng）选择等一（yī）系列重要内容，为（wéi）制造业企业运用数（shù）字技（jì）术转型升级提（tí）供通用（yòng）参考（kǎo）。 

 下一步，工业（yè）和信息化部将（jiāng）会同（tóng）有关部门，加强《指南》宣贯培训，强化工具准备、选型实施、政策（cè）引导、标准规（guī）范、资金支持、人才（cái）培（péi）养等企（qǐ）业数字化（huà）转型服务（wù）保障，扎实推动《指南》落地见效，推（tuī）进（jìn）制造业数字化转型走深走实，为加快推进新型工业化（huà）、构建（jiàn）现代化产业体（tǐ）系（xì）注入强（qiáng）劲动力。 

 关（guān）于印发《制（zhì）造业企业数字化转（zhuǎn）型实施（shī）指南》的通知           工信部联（lián）信发〔2024〕241号 

 各（gè）省、自治区、直辖（xiá）市（shì）及计划单（dān）列市、新（xīn）疆生产建设（shè）兵团工业和信（xìn）息化（huà）主管部（bù）门（mén）、国资委、工（gōng）商（shāng）联，有关中央（yāng）企业（yè）、行业（yè）协会： 

 现将（jiāng）《制造业（yè）企业数字化转型实施（shī）指（zhǐ）南》印发给（gěi）你们，请结合实际认真贯彻（chè）执（zhí）行。 

 工（gōng）业和信息化部 国务院（yuàn）国有资产监督管理委（wěi）员会（huì） 中（zhōng）华全国工商（shāng）业联合会 2024年12月17日 

 制造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型实（shí）施指南 

 制造业（yè）数（shù）字化（huà）转型（xíng）是运用数（shù）字技术对制造业研（yán）发（fā）生产全流（liú）程和产业链（liàn）供应（yīng）链各环节进行（háng）改造升级和价值重塑（sù）的过（guò）程（chéng），是制造业高质量发展的（de）关键（jiàn）路径。制（zhì）造（zào）业企业是（shì）制（zhì）造业（yè）数字化（huà）转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化（huà）转（zhuǎn）型行（háng）动方案》，为企业数（shù）字化转型（xíng）提供指引，系统提（tí）升企业转型水平，促进实（shí）体（tǐ）经济和数（shù）字经济深度融合，加快推进新型工（gōng）业化，特制定本指南（nán）。 

  一、     

      总体要（yào）求    

 推（tuī）动制造业企业数字化转型是一项（xiàng）系统工程，要以企业发展实（shí）际为出发点、以解决企业（yè）痛点难点问（wèn）题（tí）为目标、以提升全要素生产（chǎn）率为导向（xiàng）、以（yǐ）场（chǎng）景数字（zì）化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业（yè）模式（shì）可持续性，精准识（shí）别数字化（huà）转型优先领域和重点方向。深化新一代信息技术融合应（yīng）用，加快产业（yè）模式和（hé）企业组织形态（tài）变革，提升企业核（hé）心竞争力，促进形成（chéng）新质生产力。 

 坚持整体（tǐ）谋划，分步实施。遵循“规划-实施-评估-优化”持续改进的管理方法，制定企业数（shù）字化转型规划，明确转型方向和目标，由（yóu）点（diǎn）及面、由浅及深、由易及难分（fèn）步（bù）推进数字化转型。 

 坚持（chí）问题导向，系统推（tuī）进。聚焦需求侧共性问题（tí）找准转型切（qiē）入点，分行业构（gòu）建体系化的数（shù）字化（huà）转型场景（jǐng）图谱，明确（què）推进路径，提升通用工具产品供（gòng）给能力，以场景转型之“和”形（xíng）成（chéng）企业整体转型之“解”。 

 坚持（chí）需求导向，分（fèn）类施策。立足（zú）大（dà）中小企业发展实际和个性化转型需求，明确不同（tóng）类型企（qǐ）业的数字化转型重（chóng）点和策略，形（xíng）成差异化的转型实（shí）施方案，引导大中小企业协同转型和（hé）融通发展。 

 坚持（chí）市（shì）场主导，政（zhèng）府引（yǐn）导。充分发挥市场（chǎng）在资源配置中的决定性作用，引导数字化要（yào）素向制（zhì）造业企业集聚，以规模化应用（yòng）畅通供（gòng）需循环。更好发挥政府引（yǐn）导（dǎo）作用，强（qiáng）化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 

  二、   分步组织（zhī）实（shí）施    

 （一）制定转（zhuǎn）型规划 

 企业（yè）综合利用两化融（róng）合管理体系、数字化转型成熟度、智能（néng）制（zhì）造（zào）成熟（shú）度、中小企业（yè）数字化水平评（píng）测等参考标准开展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础条件，准确摸清企业数（shù）字化发展实（shí）际情况，识别（bié）转型痛点需求（qiú）和（hé）应用场（chǎng）景，开展投（tóu）入产出测（cè）算和风险（xiǎn）评估，明确转型目标和方（fāng）向（xiàng）。结合系统工程（MBSE）方法（fǎ）论（lùn）编制规划方案，体系化设计数字化转型的目（mù）标愿景、任务框架、系（xì）统架构、技（jì）术路线、标准体系、实施任务、投入预算和保（bǎo）障（zhàng）条件，建立分阶段子任务和实施项（xiàng）目清单，为下（xià）一步组织实施提供清（qīng）晰（xī）明确的方向内容。 

 （二（èr））组织落地实施 

 企（qǐ）业系统加强组织（zhī）和条（tiáo）件保障，结合条（tiáo）件设（shè）置首席信（xìn）息官（guān）（CIO）、首席数据官（guān）（CDO）等岗位，组建专（zhuān）门的数（shù）字（zì）化转型（xíng）队伍，持续加大（dà）数字化投入。引导全员强化数字化理念，持续提升互联网思维、大数据思维，推动基于数据的产品创新，优化产品数据服务（wù）。按（àn）需遴选外部（bù）服务商（shāng），强化软件开发（fā）商、自动化集成商、平（píng）台服务商的深度整合，形成系统实施推进（jìn）合力。高标准推进项（xiàng）目实（shí）施，深度介入（rù）外包开发过程，强化过（guò）程监督、质量管控和知识产权保（bǎo）护，推（tuī）动数字化项目与（yǔ）企业业务更好适配融合，充分运用新一（yī）代信息技术提高（gāo）精益管理能力、提升运营效率（lǜ），不断优化（huà）数字化转型实施效果。 

 （三）开展成（chéng）效（xiào）评（píng）估 

 企（qǐ）业以（yǐ）经营目标改善和业务流程（chéng）优化为（wéi）导向，开展转（zhuǎn）型绩效评（píng）价，聚焦营收增长（zhǎng）率、利润率、研发周期、生产（chǎn）运营效率、库存（cún）周转率、客户（hù）满意（yì）度等指标，梳理总结转（zhuǎn）型（xíng）目标达成情况，提出优化改进方（fāng）向。开展数字化（huà）能力评价，聚焦系统易（yì）用（yòng）性（xìng）、标准符合性、数据质量水平等（děng）指标（biāo），梳（shū）理总结（jié）存在的问题，提出改进措施。成（chéng）效评估可采用自评估或（huò）第三方评价（jià）等方式，企业参与（yǔ）评估人员应（yīng）涵（hán）盖企业管（guǎn）理者、各（gè）业务部（bù）门（mén）责任人以（yǐ）及一线技术工人（rén）。 

 （四）推进迭代优化 

 企业根据（jù）数字化成效评估结果，针对转型实施（shī）中的短（duǎn）板和不（bú）足（zú），迭代解决方（fāng）案（àn）版本（běn），强（qiáng）化（huà）安（ān）全防（fáng）护，优化实施效果。立足自身战略定（dìng）位和业务发展方（fāng）向（xiàng），进（jìn）一（yī）步制定下阶段数字化（huà）转型（xíng）目标（biāo）和任务，统筹推进场景数（shù）字化改造（zào）和（hé）业务数字（zì）化升级，持续强（qiáng）化全流程精益管理水平，实现数字化转型的螺（luó）旋式提升。 

  三    聚焦场景突破    

 （一（yī））强化研发设（shè）计云端协同 

 引导企业开展（zhǎn）云端（duān）研发设计，按需订阅产品设计、仿真（zhēn）模拟等软件（jiàn）服务（wù），提（tí）升产品仿真（zhēn）效率（lǜ），降（jiàng）低软（ruǎn）件运维成本。推动企业（yè）开展协同研发设计，特别是鼓励以高（gāo）端装（zhuāng）备为代表的制造业企业建设协同设计平台，强化设计协同，鼓励配套零部件（jiàn）企业使（shǐ）用平台，缩短产品设（shè）计周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开发（fā）“人工智（zhì）能（néng）+”研（yán）发设计软件，构建（jiàn）设计模型（xíng）、仿真模型等数据集，开展模型（xíng）训（xùn）练，发展创成式设（shè）计、实时仿真等创新（xīn）应用，加速新产品研发。 

 （二）推动生产（chǎn）过程智能转（zhuǎn）型 

 引导企业（yè）开展生产全（quán）过程的透（tòu）明化管（guǎn）理（lǐ），鼓励部署基于工业互联网平（píng）台的（de）订单管理、设备管理（lǐ）、质量管（guǎn）理等轻量化工业APP，提升（shēng）生产过程（chéng）的数（shù）字化管控能力。引导流程（chéng）工（gōng）业企业（yè）部署先进控（kòng）制（zhì）系（xì）统（APC）、实时优化控制系（xì）统（RTO），推广基于数（shù）字（zì）孪生（shēng）的生（shēng）产决（jué）策管（guǎn）控应用，通过贯通数字（zì）主线提升（shēng）生产工艺、装备调参、物（wù）料平衡等生产作业（yè）的智能（néng）化水平。引导离散（sàn）工业企业实施基于（yú）模型的（de）系统工程（chéng），基（jī）于工业互联网平台打通设计、排程、加（jiā）工、检测等（děng）数据流（liú）转，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持续（xù）提升（shēng）生产效率和产品质量。鼓励企业基于实时数据（jù）开展（zhǎn）节能降耗（hào）、减碳环保、安（ān）全生产（chǎn）等（děng）领域探索实践，以数字化提升企业（yè）绿色化、安全化水平（píng）。 

 （三）加速（sù）运（yùn）维服务（wù）模式创新 

 引导企（qǐ）业在客户管理、售后服务等（děng）领域率先应用生成式（shì）人工智（zhì）能技术，降低服务（wù）成本、提高服务效率。鼓（gǔ）励企（qǐ）业开展存量设备（bèi）管理优化（huà），实时（shí）采集分析设备运（yùn）行数据，探索推动人工智（zhì）能在设备（bèi）运维（wéi）场景落地，开发实（shí）时监测、运行优化、自动告警和（hé）预（yù）测性维护（hù）等应用，保障设备（bèi）的（de）高效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值，基于工业互联网平台共享设备（bèi）信（xìn）息和闲置产能（néng），发展融（róng）资（zī）租赁、供应链金融（róng）、共享（xiǎng）制造等增值服务。创新基于数据的产品（pǐn）服（fú）务化、工程服务化（huà）和知识（shí）服务化等（děng）服务模（mó）式，推（tuī）动企业向产业链价（jià）值链高端跃升。 

 （四）促进经营管理流程优化（huà） 

 引导集团型企业建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程（chéng）重构和组织优化，实现基于平台的跨层（céng）级（jí）、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数据等技术重构（gòu）和集成（chéng）商业智（zhì）能（BI），通过办公自动化（OA）、企（qǐ）业资源计划（ERP）、客户关（guān）系管理（lǐ）（CRM）等不同业务（wù）信息（xī）系统，开展经营数据汇聚（jù）和经营（yíng）分析模（mó）型应（yīng）用（yòng），实现基于模型（xíng）的（de）智能（néng）决策。鼓励企业通过数字化手（shǒu）段优（yōu）化财务管控流程，通过财（cái）务系统与业（yè）务系（xì）统（tǒng）集成，实现业务（wù）活动全（quán）流程资金及时（shí）响应。 

 （五）提升供应链弹性和韧性 

 引导（dǎo）企业构建基于工业互联网平（píng）台的多级供应商采购管（guǎn）理（lǐ）系统，基于模型（xíng）优化供应资源结构，及时备（bèi）份关（guān）键供应节点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开展订（dìng）单全（quán）流程跟踪，基于（yú）数据优化仓（cāng）储（chǔ）布局和出入库管理，基（jī）于（yú）模型算法（fǎ）设（shè）计优化供应（yīng）物（wù）流网（wǎng）络，实现（xiàn）订（dìng）单精准配送和准时（shí）交付。全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时响应（yīng）客户产品维保需（xū）求，提升售后服务水（shuǐ）平和交付质量。利用大数据建模（mó）构（gòu）建供应（yīng）链风险预测分（fèn）析和评估诊断模型，基于模型（xíng）对供应（yīng）链风（fēng）险精准识别（bié）和应急防控。 

 （六）探索跨（kuà）场景集成优化 

 引导行业龙头企业绘制重点（diǎn）行业、重点产业（yè）链数字（zì）化转型场景图（tú）谱，推动产（chǎn）业链环节的模块化（huà）表达（dá），引导（dǎo）企（qǐ）业开展跨场景数据、模型流转（zhuǎn）应用探索，带动上下游工具打通、数据互连、模型互（hù）认，建立功能完备的产品（pǐn）工具体系，实现跨场（chǎng）景环节的（de）协同优化。引（yǐn）导企业开展（zhǎn）产（chǎn）品全生命周期（qī）管理，构建基（jī）于模（mó）型的系统工程（MBSE）方法开展产品模型在需求、设计、分析、验（yàn）证等集成管理，提高产品设（shè）计（jì）、生产（chǎn）、运（yùn）维一体化管（guǎn）理水平。鼓励企业基于数据（jù）和模（mó）型重塑业务系统、创新商业模式，打通用（yòng）户需求（qiú）和企业产（chǎn）能、研发设计和售后服务之间的（de）数据流，发展（zhǎn）大规模定制化（huà）生产、产品（pǐn）全生命周期管理等新模式。引导企（qǐ）业开展工业操（cāo）作系统转型升级，提（tí）升（shēng）工（gōng）业操作系统产业链供应（yīng）链安全和（hé）韧性水（shuǐ）平。 

  四       强化分（fèn）类推（tuī）进    

 （一）行业龙头（tóu）企业引领“链式（shì）”转型 

 行业龙头企业充（chōng）分发挥引领带动作用，以（yǐ）提高产业链协作效率和（hé）供应（yīng）链（liàn）一（yī）体化协同水（shuǐ）平（píng）为导向（xiàng），增强产业链供应链竞争力，带动上下游（yóu）企业协同转型。建设面（miàn）向行业或产业集群的工业互联网平台，开发标准化、模块（kuài）化、解耦化的数字工具，打造贯通工具（jù）链（liàn）、数据链、模型链（liàn）的数字底座。引（yǐn）导（dǎo）上下游企业（yè）开放制造能力、设计创意、专业知识，推动订（dìng）单协同、研（yán）发协同和（hé）服务协（xié）同，提升社会（huì）制造资（zī）源（yuán）配置效率。鼓励龙头企（qǐ）业强（qiáng）化产（chǎn）业链供应链安全预警分析，提升风险联动预测和协同处（chù）置能力，增强产业（yè）链供应链韧性和风险防（fáng）范能力。 

 （二）大型企业（yè）加（jiā）速“整体”转型 

 大（dà）型企业（yè）坚持系统思维、创新引（yǐn）领，制（zhì）定转（zhuǎn）型整体规（guī）划，推进（jìn）全（quán）流程（chéng）、全（quán）场景、全（quán）链条数字化转型。建设（shè）工业互联（lián）网（wǎng）平台，提升数据采集、知（zhī）识沉（chén）淀、业务打通、生态搭建等能力，实（shí）现数据驱动的智（zhì）能（néng）生产决策和（hé）运营（yíng）深度优化。创新（xīn）组织管理模式，推动（dòng）管理架（jià）构从科（kē）层制向柔性组（zǔ）织转变（biàn），构（gòu）建（jiàn）网（wǎng）络化、扁平化、开放化的新型组织（zhī）体系（xì），探索基于实时数据的动态管理、透明管理，加快企业管理模式（shì）变革。创新（xīn）业务模式，构（gòu）建研发设计、生产制（zhì）造与供应链协同的制造体系（xì），探索用户个（gè）性需（xū）求与设计（jì）制造精准对接的机制创（chuàng）新（xīn），推动（dòng）面向（xiàng）质量（liàng）追溯（sù）、设备健康管理、产品增值服务的服务化（huà）转型（xíng），培育新（xīn）的业务增长点。 

 （三）中小企（qǐ）业实（shí）施“梯次”转型 

 中小企业坚持因（yīn）“企”制宜、重点突破，评估转型潜在价（jià）值和（hé）可行性，明确转型优先级。专（zhuān）精特（tè）新“小巨人”企业（yè）等基础较好的中小企业应（yīng）加（jiā）强关（guān）键业务系（xì）统部署（shǔ）应用（yòng），围绕产品数字孪生、设计制（zhì）造一体化、个性化定制等复杂场景（jǐng）开展系统化集成改造，提（tí）升企业竞争（zhēng）力。省级专精特（tè）新中（zhōng）小企业、规上工（gōng）业中小企业应以需求迫切的场景为（wéi）突破口，实施重点场景深度改造。小微企（qǐ）业应考（kǎo）虑自身资源条件限制，开展普惠性上云用数（shù）赋智，积极上（shàng）云上（shàng）平台（tái），充（chōng）分利用工业互联网平台的云化研（yán）发设计、生产管理和运营优化等订阅式产品服务，实现业务（wù）系统（tǒng）向云（yún）端（duān）迁（qiān）移，提升企（qǐ）业经营水平。强化（huà）与龙头企（qǐ）业的标准适配、信（xìn）息（xī）共享（xiǎng）、业（yè）务协同，全面（miàn）融入产业链供（gòng）应链。 

  五      强化政（zhèng）策保（bǎo）障（zhàng）    

 （一）加强组织落实 

 工业和（hé）信息化部、国务院国资（zī）委、全国（guó）工商联加强工（gōng）作协同，充分（fèn）发挥两化融（róng）合相关管理机制作用，统筹（chóu）推进（jìn）各项工作。各地相（xiàng）关主管部门积（jī）极开展指南宣贯，结合（hé）实际制定出台配套政（zhèng）策，先行探索场景数字化转型（xíng）试点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院（yuàn）校等加强联合，挖（wā）掘行业转（zhuǎn）型需求和典型应用案例，推动（dòng）制造（zào）企（qǐ）业与软（ruǎn）件开发商、自动化集成商、平台服务商等基于图谱实现精（jīng）准对（duì）接（jiē）。 

 （二）加（jiā）大（dà）政策支持（chí） 

 有关主管部门要充分发挥现有专（zhuān）项资（zī）金作用，推动金融机构创新符合（hé）企业转型需求的金（jīn）融（róng）产品和服务，带动地方（fāng）政府、创投机构（gòu）及其他社会资金，加（jiā）大对制造业企业数（shù）字化转型领域支持力度。鼓励地方（fāng）依托制造业（yè）新型技术改（gǎi）造城市试点、中小企业（yè）数字化转型城市试点，开展制造业数字化转（zhuǎn）型图谱建设、标准制定、设备更新、首版次（cì）软（ruǎn）件培育、供（gòng）需对接等工作，为制造（zào）业企（qǐ）业数字化转（zhuǎn）型提供政策资金支持。实施（shī）制造业企业科技成果（guǒ）应用拓展工程，着力提升产业链（liàn）韧性（xìng）和安全（quán）水平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓励各类标准化组织、科研院校、骨（gǔ）干（gàn）企业等编制制造业数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编（biān）码索引，围绕基础共（gòng）性（xìng）、典型场景（jǐng）、解（jiě）决方（fāng）案等方面，梳理关键亟需标准清单，明确推进路（lù）线图和时间表，强（qiáng）化数（shù）字化转型标（biāo）准供给，促进数字化解决方案的（de）标准化适配和规模化复（fù）制（zhì）。支持各地（dì）开展数字化（huà）转型“标准（zhǔn）+”工作站、“标准周（zhōu）”、标准化宣贯（guàn）会等活动，推动一批成熟易用的数字化（huà）转型标准发布实施，推广数据管理能力（lì）成熟（shú）度评估模型（DCMM）等国（guó）家（jiā）标准应用，以国家标准引（yǐn）领传统产业优化（huà）升级（jí）。 

 （四）完善服务（wù）支撑 

 鼓励行（háng）业龙头企业联（lián）合（hé）数字化转型服务商等主体，打造标准化、低成本（běn）、可复用的解（jiě）决方（fāng）案，形（xíng）成（chéng）服务商（shāng）资源池。加快培（péi）育一批（pī）深（shēn）耕行业（yè）的专业软件（jiàn）开发商（shāng）、自动化集成商（shāng）和平台服务商，探索孵化一批提供数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等服（fú）务的数据商和第三方专业服务机构，开（kāi）展服务商分类分级评价（jià）规范标准研制（zhì）及贯标。依托（tuō）创新中心、公共服务平台等（děng），建（jiàn）设一批“创（chuàng）新实验室+公共服务平台”的制造（zào）业数（shù）字化转（zhuǎn）型服（fú）务载体，打造线（xiàn）上线下协同、“省-市-县”多（duō）级联动（dòng）、全链（liàn）条转（zhuǎn）型服务贯通的（de）数字化转型服务体系。 

 （五）加（jiā）强试点推广 

 树立数字（zì）化转型（xíng）企业标杆（gǎn），聚焦技术（shù）实力强、业务（wù）模式优（yōu）、管理（lǐ）理念（niàn）新、质量效益高的行业龙（lóng）头（tóu）企业、独角兽企业、专（zhuān）精特新（xīn）中小企业（yè）和高（gāo）新技术企业，打造一批“数字领（lǐng）航”企业。开（kāi）展国有企业数字（zì）化转型试点（diǎn）企业建（jiàn）设，探索（suǒ）形成一（yī）批可（kě）复制可推广的数（shù）字化转型路径。制定（dìng）发布重点行业（yè）、重点产业链数字化转（zhuǎn）型场景图谱参考指引（yǐn），基于场（chǎng）景（jǐng）图谱开展数字化转（zhuǎn）型（xíng）通用工具及典型案例（lì）遴选，聚焦物料数字（zì）化、工具数字化、数字化（huà）“中（zhōng）间（jiān）件”、数字化边缘节点、数（shù）字（zì）化（huà）企（qǐ）业管理（lǐ）软件等方向，选（xuǎn）择一批（pī）技（jì）术领（lǐng）先、通用性强、标准化程度高（gāo）的数字化通（tōng）用工具和产品，为制（zhì）造业企业数字化转（zhuǎn）型提（tí）供工具支（zhī）撑，通过标准化工具产品加速制造业企业数字化转型。 

 （六）强化数据驱（qū）动 

 鼓励龙头企业建设高质量工（gōng）业数（shù）据（jù）语料库，支撑工（gōng）业人（rén）工智能训练和应用推广（guǎng），挖掘工业数据潜（qián）在价值。推进国家工业互联（lián）网大数据中（zhōng）心建设，建（jiàn）立多级联动的国家工业（yè）基础大数据库、行（háng）业数（shù）据库，推进产品主数据标准建设，打造工（gōng）业数据空（kōng）间，推（tuī）动（dòng）数据便捷（jié）高效流（liú）通（tōng）。 

 （七）加（jiā）强安全保障（zhàng） 

 健全（quán）工业企业网络（luò）安全（quán）管理制度，深（shēn）入（rù）实施（shī）工业互联网（wǎng）安（ān）全分类分级（jí）管（guǎn）理，建立健全定级防护、评估评测、监测预（yù）警、信息通报、成（chéng）效（xiào）评价等（děng）工作机制（zhì），指导（dǎo）企业（yè）落实《工（gōng）业控（kòng）制系统（tǒng）网络安全防护指南》相关要求，开展重要工业控制系统识别认定，构建（jiàn）工控（kòng）安（ān）全评估体系。督（dū）促企业落实《数据安全法（fǎ）》《工业（yè）和信息化领（lǐng）域数（shù）据安全管理办法（试行）》等法律政（zhèng）策要（yào）求（qiú），加强重要数据识别与备案，做好数据分类分（fèn）级保（bǎo）护和安全风险评（píng）估，强化风（fēng）险监（jiān）测预（yù）警和应急（jí）处置能力，切（qiē）实提（tí）升工（gōng）业数据安全防（fáng）护水平。 

 （八）建设人才队伍（wǔ） 

 指导制造业企业（yè）开展全面（miàn）数字素（sù）养技能提升行动（dòng），强化复合型人才培（péi）养，为数字化（huà）转型提供有力支撑。深化产教融（róng）合，支持数字化转型领域“新工科”专业建设，建立校企联合培养机制，鼓（gǔ）励企业（yè）积极参与，持（chí）续壮大专业技术型和复合（hé）型（xíng）人才队伍。探索建立数字（zì）化转型人才（cái）需求预测和信息服务平台，搭建人才供（gòng）需桥梁，促进人才（cái）高质高（gāo）效匹配和（hé）顺畅有（yǒu）序流动。健全（quán）数（shù）字化转型（xíng）领域（yù）人（rén）才评价机制，充（chōng）分调动和激发人（rén）才队（duì）伍的积极性和创造（zào）性，营造（zào）良好的（de）人才发展环（huán）境。